Les modalités d’inscription
Les objectifs
- Créer des algorithmes de Deep Learning
Toutes nos sessions sont désormais disponibles en présentiel ou à distance.
Vous souhaitez suivre une formation à distance ?
Inscrivez-vous à la session et indiquez-nous la modalité de participation que vous souhaitez par mail à mo-inscriptions@ifpass.fr
Pas de date disponible ? contactez-nous à mo-inscriptions@ifpass.fr
| Consultez le taux de satisfaction de nos formations ici >> |
Le programme
Leprogramme
B. Réseaux de neurones classiques
C. Réseaux de neurones convolutionnels (CNN) pour les images
D. Réseaux de neurones récursifs (GRU & LSTM) pour gestion de données séquentielles (texte, son)
E. Natural Language Processing (NLP)
F. Outils : Spacy, Keras, Tensorflow
Validation des acquis :
- Évaluation des acquis de la formation par des cas pratiques, exercices, QCM.
- Questionnaire d'évaluation à chaud proposé à la fin du stage.
- Une attestation sera remise au stagiaire à la fin de la formation.
Personnalisation parcours :
Un questionnaire préparatoire sera remis en amont de la formation au participant lui permettant de faire remonter auprès du formateur ses attentes et besoins spécifiques.
Public
LePublic
Pour les personnes en situation de handicap souhaitant réaliser une formation e-learning :
Nous vous invitons à prendre contact avec notre référent handicap (Nadia Benakli – nbenakli@ifpass.fr) afin de déterminer les formations accessibles.
Pré-requis
LesPré-requis
Python, SQL & principes fondamentaux de Statistiques, Machine Learning
- Les préinscriptions se font en ligne sur notre site ou par mail à mo-inscriptions@ifpass.fr au moins 1 jour avant le début de la formation.
- Toutes les démarches administratives et financières doivent être réglées avant le début de la formation. Veuillez noter qu'en cas de demande de financement à un organisme financeur, la démarche de prise en charge est à réaliser par le candidat ou l'entreprise et doivent être réalisées à l'avance.
- Les formations sont confirmées 3 semaines avant le début de la formation.
Points forts
LesPoints forts
Ces formations sont basées sur la pratique et le “Learning by Doing” (30% de théorie et 70% de mise en situation professionnelle réelle). Elles sont toutes délivrées par des professionnels de la data.
Formateur(s) :
Nous avons aujourd’hui une communauté de Data Scientist qui interviennent sur nos formations
Tarifs et financements
LesTarifs et financements
Exonérés de TVA
Les dates
Lesdates
- PARIS / Nous consulter
L'actualité des formations
-
-
CQP gestionnaire de parcours adhérent / client
Prochaine session le 7 mars !
Inscrivez-vous !
M'inscrire -
