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DATA FOR INSURANCE

Référence : DA102

Devenez expert de la Data Science : développez des compétences rares pour avoir une vision globale des projets Data dans le secteur de l’assurance - Niveau 6 ou Bac+3 (cyber/Data)

Les modalités d’inscription

Référence

DA102

Niveau

Niveau 6 ou Bac+3 (cyber/Data)

Modalités

Présentiel

Tarif

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Durée de formation

550 h

Lieu

Dates

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Les objectifs

Devenir un spécialiste en science des données ayant la capacité d’avoir une vision globale des projets
être en mesure de les concevoir, de les diriger dans leur intégralité, ainsi que d’intervenir de manière ciblée
à des points spécifiques de ces projets.

Métiers préparés :

Concepteur développeur en science des données.

Machine Learning Engineer

Développeur Full-Stack Python (ou Software Engineer)

Data Analyst (ou Data Miner)

Business Analyst

Information complémentaire :

La data est un outil d’aide à la décision indispensable pour toutes les entités privées, publiques ou associatives.

Savoir la sécuriser et l’exploiter avec de solides compétences en Data Science Data Analysis ou Data Engineering est un défi majeur.

Cette formation va permettre au candidat de créer des infrastructures de gestion de données robustes et adaptées, de les alimenter, de développer des algorithmes d’intelligence artificielle, de les mettre en production, mais aussi de collaborer avec les différentes équipes-métiers d’une organisation pour évaluer et adapter les besoins data.

En 2025 nous vous proposerons en poursuite d'études un niveau 7 : Architecte d'intelligence artificielle

Le programme

Leprogramme

Thématiques :

Diplome en alternance cyber data

Durée : 550 h

Consultez la fiche RNCP sur le site de France compétence : Titre Concepteur développeur en science des données délivré par Jedha - Niveau 6 - Date d'enregistrement : 10-02-2021 - date d'échéance de la certification : 10-02-2026

Téléchargez la plaquette pdf ici

Modules en science des données :
− module 1 : Python
− module 2 : Exploratory data analysis (EDA)
− module 3 : Data collection et management
− module 4 : Problèmatique Big data
− module 5 : Machine learning : Supervisé
− module 6 : Machine learning: Non supervisé
− module 7 : Deep learning
− module 8 : Déploiement
− module 9 : Coaching carrière
− module 10 : Demoday
Modules assuranciels :
− module 1 : Environnement de l’assurance
− module 2 : Assurances de biens et de responsabilités
− module 3 : Assurances de personnes

Validation des acquis :
Les candidats sont évalués par la résolution de cas pratiques, d’études de cas et la réalisation de projets Data.

Public

LePublic

diplômés scientifiques ou techniques, ayant ou non une expérience professionnelle, désirant acquérir des compétences en science des données.

Pour les personnes en situation de handicap souhaitant réaliser une formation e-learning :
Nous vous invitons à prendre contact avec notre référent handicap (Nadia Benakli – nbenakli@ifpass.fr) afin de déterminer les formations accessibles.

Pré-requis

LesPré-requis

Un niveau 5 dans un domaine scientifique et/ou économique. À l’international, un niveau équivalent est requis (ce niveau sera justifié par le CV de l’apprenant).

Modalité d'accès :

- La réussite d’un test d’admission “coding challenge”, validant les compétences nécessaires scientifiques en mathématiques appliquées ainsi qu’en programmation python
- La réussite d’un entretien préalable qui jugera de la plus-value de l’acquisition des compétences décrites dans le référentiel « Concepteur Développeur en Science des Données » pour le projet professionnel.

Points forts

LesPoints forts

Modalités pédagogiques :

La réalisation de projets est au coeur de la pédagogie : elle s’accompagne d’une excellence théorique pour comprendre l’environnement global de la science des données.

La formation est en format hybride en distanciel et en présentiel.

Il est mis à disposition des apprenants une plateforme d’apprentissage de la tech avec des cours en ligne et d’autres ressources facilitant l’acquisition des compétences visées.

Formateur(s) :
Cette formation est animée par des professionnels de l’assurance et de la Data, formateurs experts de l’Ifpass.

Tarifs et financements

LesTarifs et financements

Tarif : Nous consulter

Exonérés de TVA

Les dates

Lesdates