Introduction à Python et au Machine Learning

Référence : AD006

Les modalités d’inscription

Référence

AD006

Niveau

Bases

Modalités

Présentiel ou à distance

Tarif

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Durée de formation

4 jours - 28 h

Lieu

Dates

13/05/2025 à 16/05/2025

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Les objectifs

Connaître les bases de Python
Comprendre les enjeux du Machine Learning
Pouvoir réaliser des algorithmes de Machine Learning

Information complémentaire :

Toutes nos sessions sont désormais disponibles en présentiel ou à distance.

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Le programme

Leprogramme

Thématiques :

Data science (Jedha)

Durée : 4 jours - 28 h

A. Python Statistiques
B. Python Web Analytics
C. Machine Learning : régressions linéaires et logistiques
D. Machine Learning : la classification

Validation des acquis :
- Évaluation des acquis de la formation par des cas pratiques, exercices, QCM.
- Questionnaire d'évaluation à chaud proposé à la fin du stage.
- Une attestation sera remise au stagiaire à la fin de la formation.

Personnalisation parcours :
Un questionnaire préparatoire sera remis en amont de la formation au participant lui permettant de faire remonter auprès du formateur ses attentes et besoins spécifiques.

Public

LePublic

Data Analyst, Business Analyst

Nos formations sont accessibles aux candidats en situation de handicap : L'IFPASS met en place des aménagements techniques ainsi qu’un accompagnement humain adapté en fonction du besoin du candidat.
Veuillez consulter notre fiche d'information sur l’accueil des personnes en situation de handicap - ici

Pré-requis

LesPré-requis

Aucun pré-requis

Modalité d'accès :

Les préinscriptions se font en ligne sur notre site ou par mail à mo-inscriptions@ifpass.fr au moins 1 jour avant le début de la formation.

Toutes les démarches administratives et financières doivent être réglées avant le début de la formation. Veuillez noter qu'en cas de demande de financement à un organisme financeur, la démarche de prise en charge est à réaliser par le candidat ou l'entreprise et doivent être réalisées à l'avance.

Les formations sont confirmées 3 semaines avant le début de la formation.

Points forts

LesPoints forts

Modalités pédagogiques :
Ces formations sont basées sur la pratique et le “Learning by Doing” (30% de théorie et 70% de mise en situation professionnelle réelle). Elles sont toutes délivrées par des professionnels de la data.

Formateur(s) :
Nous avons aujourd’hui une communauté de Data Scientist qui interviennent sur nos formations.

Tarifs et financements

LesTarifs et financements

Tarif : Nous consulter

Exonérés de TVA

Les dates

Lesdates